当无锡江阴的工程车在0.4秒内自动完成紧急刹车，当南京绕城公路的摄像头精准捕捉每一处路面异常，当重庆隧道的AI系统让二次事故率骤降75%——这些正在发生的真实场景，勾勒出智能监测技术为交通设施装上 “智慧大脑” 的生动图景。随着交通运输部《公路长大桥梁结构监测时空大数据应用指引》的全面实施，我国交通基础设施正加速迈入“可感知、会思考、能自愈”的智能时代。

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在无锡新吴区的长江北路上，7个路口的28套自适应雷达正构建着一张无形的防护网。这套 2025年初投入试运行的数字孪生全息路口系统，能实时复现车辆的位置、速度和行驶姿态，轨迹准确率超过95%。当两辆车同时静止超过10秒，系统会立即标记事故隐患；高峰期来临前，红绿灯已根据车流数据自动调整配时方案，实现“灯随车变”的精细化管理。

这种“智慧”不仅停留在路面。南京交通运输局近期启动的绕城环线公路智能化监测项目，计划通过视频资源升级，让城市快速路的每一段路面都处于24小时智能监护之下。而在江阴，700多辆工程车接入的车联网智控平台，通过侧面雷达消除视觉盲区，让大型车辆的“死亡地带”成为历史。从城市道路到工程车辆，智能感知设备正在织就一张覆盖全域的交通防护网络。

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“以前3000条巡检记录要人工复核两天，现在系统自动筛选重点隐患。” 这是重庆环山隧道管理人员的切身感受。该隧道启用 AI 巡检预警系统后，结构病害检出率提升20%，火情和事故识别准确率达95%，更让二次事故率断崖式下降75%。这种“用机器解放人力”的变革，正是智能监测技术的核心价值。

但技术落地并非一帆风顺。某地级市采购的200万元智能巡检车，因年均15万维护费和 80万人工成本，陷入 “设备睡大觉” 的困境。对此，广东创新的设备共享池模式给出答案：3个地市共用1套高精度系统，使单位里程养护成本下降18%，设备利用率提升2.3倍。交通运输部的《大数据应用指引》更从制度层面规范数据应用，让AI算法真正服务于养护决策而非增加负担。

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交通智能监测的终极目标是构建“发现-预警-处置-反馈”闭环。2025年6月实施的危险品船舶智能监控新规，要求年底前所有危险品船舶安装AI监控系统，通过岸基平台24小时盯防违规与碰撞风险；这种“云守护”模式，与公路桥梁三级监管（单桥-省级-部级）呼应，构成上下联动的智慧治理网络。 上海试点前两年设备成本升35%，第五年靠全生命周期管理省18%；浙江“设备定位+人工抢修”三级响应机制显效，智能监测不取代人力，数据赋能提效40%、大修省15%材料，数据也成为交通设施“健康档案”，支撑科学养护决策。 智能监测正全方位重塑交通设施管理模式，无锡智控大道、南京监测升级、重庆隧道革新等节点已连线成网；行业需交流平台，推动前沿成果从实验室走向应用。

2025城市基础设施智能监测技术装备展览会，恰是这样一个契机。12月4日至6日，南京国际展览中心（新庄）将汇聚全球智慧，展示从感知设备到AI算法的全链条创新成果。在这里，既能看到无锡全息路口的技术原型，也能找到南京公路监测的解决方案，更能与同行探讨如何让智能监测真正落地见效。这场行业盛会，注定成为交通智能化进程中的重要坐标。